# coding=utf-8

from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import datetime
import pprint
import json
import time
import re

server_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)

server_db = server_client['knx_posts_db']
offical_posts_coll = server_db['offical_posts_coll']


class POST():
    def __init__(self):
        self.company = '青岛励步文化交流有限公司'
        self.url = "http://job.firstleap.cn/firstleapcampus/"
        self.params = {
            't': '3 ^ 35',
            'day': '-1',
            'PageIndex': 2
        }
        self.data = {

        }
        self.headers = {

        }
        self.scrapy()

    def scrapy(self):
        for i in range(1, 4):
            self.params['PageIndex'] = i
            r = requests.get(self.url)
            soup = BeautifulSoup(r.text)
            for li in soup.find(class_ = 'job-listings').find_all('li'):
                div = li.find_all('div')
                url = 'http://job.firstleap.cn' + div[0].find(class_ = 'designation').find('a')['href']
                name = div[0].find(class_ = 'designation').find('a').get_text().strip()
                location = div[3].get_text().strip()
                date = div[4].get_text().strip()
                edu = ''
                funType = div[1].get_text().strip()
                r = requests.get(url)
                soup = BeautifulSoup(r.text)
                div = soup.find(class_ = 'container details').find_all('div')
                count = div[0].find_all('ul')[1].find('li').get_text().split(':')[1].strip()
                description = div[1].get_text().strip() + div[2].get_text().strip()
                item = {
                    "url": url,  # jd详情页的地址
                    'edu': edu,  # 最低学历
                    'exp': [],  # 所需工作经验，比如[3, 5]表示3到5年, [3]表示3年，[]表示无经验要求
                    'name': name,  # 职位名称 *
                    'date': date,  # 职位发布日期，字符串形式即可，后期统一转换
                    'lang': '',  # 对语言的要求
                    'place': '',  # 办公具体地址
                    'major': '',  # 专业要求
                    'count': count,  # 招聘数量
                    'salary': [],  # 薪资待遇，[5000, 8000]表示月薪5到8千，[4000]表示4千，[]表示没有写明
                    'toSchool': True,  # 是否是面向校园招聘，本次官网抓取一律都是校园招聘，所以此处都是True
                    'welfare': [],  # 福利待遇，比如五险一金、十三薪之类的，保存成数组
                    'funType': funType,  # 职能类型，比如证券经纪人是证券 / 期货 / 外汇经纪人
                    'company': self.company,  # 企业名称
                    'location': location,  # 所在城市
                    'industry': '咨询行业',  # 企业所在行业
                    'keywords': [],  # 此岗位的搜索关键字
                    'platform': 'offical',  # 针对官网抓取时此处一律保存为offical
                    'searchKeyword': '',  # 搜索的关键字，由于是官网抓取所以此处一律为空字符串
                    'description': description,  # 职位的详细描述，包括职责、要求之类的
                    'subIndustry': '',  # 一律为空字符串
                    'stime': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 抓取时间
                }

                print(item['company'], item['name'])
                if not offical_posts_coll.find_one({'name': item['name'], 'company': item['company'], 'location': item['location']}):
                    offical_posts_coll.insert_one(item)


POST()
